把基準 2.5 跑了一千次：硬體實際拿到的分數

基準測試 2.5.0 於 9 月 20 日上線。此後兩週裡，有 1,065 人跑了它，並允許結果被計入。這是這個基準的某一個版本第一次靜得夠久，收到四位數的執行次數。所以這也是我們第一次能說出外面的分數長什麼樣，而不只是我們自己桌上的機器。

下面的一切都來自這些執行，從 9 月 20 日到 10 月 3 日。圖是活的：換切片，換分組，哪一張都能改成表。如果你在這個瀏覽器裡跑過基準，第一張圖已經知道你的分數。

一半的機器低於 3,334

1,065 次執行裡，665 次乾淨地完成，分數圖用的就是這些。它們的中位數是 3,334。十分之一低於 636，十分之一高於 13,583，這兩週裡最好的一次是 31,468。

檔位名稱把這群人分得比我們切的時候預期的更均勻：入門 19%，均衡 28%，快速 32%，極致 22%。過了 20,000 就冷清了。只有 21 次到過那裡，大約 3%。

形狀比中位數更要緊。400 到 1,300 之間有一個鼓包，緊上面是一個凹口，然後從大約 1,800 一直到超過 13,000 是一條長平台。這不是同一群電腦。是兩群：跑在整合顯示卡上的機器，以及其餘的一切。

幾乎一切都由 GPU 決定

按 GPU 家族給執行分組，兩群人就分開了。

一台典型的 GeForce 機器，大約是一台典型 Intel 整合顯示卡的九倍半。方向不會讓人意外。這個倍數值得知道，是在你決定筆電要不要獨立顯示卡的時候。

Radeon 這一行很怪。它的中間一半從 1,194 到 12,841，差了十倍，因為這個名字同時蓋住了 Ryzen 筆電晶片裡的內顯，和能跟 GeForce 對打的桌面卡。一個 Radeon 中位數哪一邊都說不準。把圖收窄到 Radeon，再按記憶體分組，兩半就分開了：17 GB 或更多的機器是 12,614，9 到 16 的是 2,496。

Apple silicon 正好相反：緊。Apple 執行的中間一半落在 2,132 和 4,257 之間，手機、平板和 Mac 放在一起。收窄到 Apple，再按作業系統分組，順序和你猜的一樣：Mac 3,961，iPad 3,451，iPhone 2,412。中位數的 iPhone 比中位數的 Android 手機再高出一半，並且是中位數 Intel 筆電的兩倍半。

沒有機器能贏下每一個場景

總分藏起了最有意思的部分。基準是六個場景，每個倚重機器的不同部分，家族也不會從一個場景到下一個保持名次。

GeForce 占住的是純 GPU 的場景。在星雲漂流裡，一百萬個粒子在顯示卡上更新，它的中位數是整體的五倍，是 Apple 的七倍。

然後看星隕瀑布。這個場景是在 CPU 上、用 JavaScript 算的物理，Apple 拿下它：中位數 12,196，GeForce 是 9,394。按作業系統拆開就更分明。中位數的 Mac 在星隕瀑布裡是 17,390，中位數的 Windows PC 是 7,729。中位數的 iPhone 是 11,593，在 CPU 物理上勝過中位數的 Windows PC。

Canvas 2D 也是這個方向。Mac 在普通圓圈場景上的中位數是 10,085，GeForce 機器是 4,448。按瀏覽器分組，那裡 Safari 的中位數是 Chrome 的兩倍半。這不只是晶片。是晶片，加上一個 2D canvas 非常快的瀏覽器。這就是我們上個月在一台 Mac、五個瀏覽器上看到的，現在幾百台陌生人的機器上也看得見。

所以一個分數是公平的摘要，也是糟糕的描述。一台 Mac 和一台中階遊戲 PC 可以落到同一個總分上，一路上卻沒有哪一項意見相同。

電池真正花掉的是什麼

把每一次桌上型電腦和筆電的執行按電源拆開。插著電，中位數是 4,697。用電池，是 1,700。看起來拔掉電源幾乎要掉三分之二的效能。

並非如此。把上面的圖收窄到 GeForce，再按電源分組：用電池的中位數是 11,830，插電是 9,207。電池上只有 17 次，樣本很薄，所以我們不會說電池更快，只說看不見懲罰。Intel 整合用更多的執行說了同一件事：電池上 1,061，插電 964。

大缺口是關於誰拔著電。用電池跑的機器是筆電，而這個樣本裡的筆電大多是整合顯示卡。同類相比，缺口就合上了。如果你自己的筆電拔電之後低很多，那是它的電源計畫，值得看一眼，但那不是標題數字暗示的普遍規律。

更新率的拆分裡有同一個陷阱。165 Hz 及以上顯示器上的執行，中位數是 10,399；60 Hz 顯示器上是 1,971。快的面板不會讓 GPU 變快。買 165 Hz 顯示器的人，也會買驅動它的卡。只看 GeForce，缺口縮到 10,506 對 6,609，剩下的大多是更新的卡，坐在更新的顯示器後面。

再來一個，因為常被提起。在 GeForce 的執行裡，Chrome 的中位數是 10,583，Edge 是 8,683。兩者是同一個引擎。我們把它讀成誰在用哪個瀏覽器，僅此而已。

哪些機器能乾淨地跑完

一次執行是完整的，是指每個場景都找到了這台機器能穩住並證明的負載。它是過熱降頻的，是指機器測得好好的，卻在變熱時慢了下來。它是效能下降的，是指至少一個場景沒法好好測量。全部 1,065 次裡：完整 62%，過熱降頻 25%，效能下降 13%。

GeForce 機器幾乎從不會測失敗：269 次裡只有一次效能下降。iPhone 是所有組裡最穩的，完整佔 78%，64 次裡只有一次效能下降。Mali 手機最難，效能下降佔 39%，而平板這一類以完整結束的不到一半。薄、沒有風扇、又熱，是很難把穩定負載撐滿三分鐘的地方。

四分之一的執行過熱降頻，比我們希望的多。其中一部分是真的熱，報告它就是這個標記的意義。另一部分仍是基準太容易被攪動，那是我們接下來要做的事。

螢幕

百分之六十的執行來自 60 Hz 顯示器。下一大組不是 120 或 144 Hz，而是 165 Hz 及以上，佔 21%，比 120 和 144 加在一起還多。最常見的單一螢幕仍是 1920 × 1080、縮放 100%，佔執行的 18%。

這些該怎麼讀

這些是找到一個螢幕測試網站、並選擇按下按鈕的人的執行。這不是對世界上電腦的調查。遊戲 PC 被過多代表，剛買了東西、想看看它能做什麼的人也是。

分數只來自完整執行，共 665 次。一個組要有 15 次才會出現在任何圖裡，所以 Linux、75 Hz 顯示器和幾個手機家族是缺席，而不是帶著一個我們站不住的數字出現。組小的地方，執行次數印在旁邊。把 20 次裡得出的中位數當成一個提示。

一次執行我們存下的東西很短：分數、六個場景的結果、螢幕的數字，以及 GPU、作業系統和瀏覽器的粗分類。沒有 IP 位址，沒有國家，沒有識別碼，沒有能說出是誰跑的東西。隱私頁上有完整清單，這一頁上的東西都不會比那份清單更細。

分數只在同一個基準版本內比較，所以這裡描述的全是 2.5.0。如果你想讓自己的機器進入下一輪數字，跑一次基準。大約三分鐘，分數怎麼來的寫在方法頁上。